产品手册AI 问数
AI 问数
深度集成 NL2SQL 与 RAG 的全方位数据查询与智能决策指南
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AI 问数业务功能图谱 (V2.0)
欢迎使用 Digital Employee - AI 问数 平台。本手册深度集成 NL2SQL（自然语言转SQL）、RAG（检索增强生成） 与 多模态图表渲染 技术，旨在帮助您通过自然语言实现精准的数据查询、自动化图表分析及深度业务洞察。
1. 产品概述与理念
1.1 什么是 AI 问数？
“AI 问数”是将大语言模型的理解能力与企业数据库的计算能力相结合的智能决策助手。您无需学习 SQL 或复杂的 BI 工具，只需像日常沟通一样提问，即可获得精准的数据结果与专业的可视化图表。
1.2 核心功能维度
我们的 AI 问数系统从以下五个维度构建：
- 数据理解与 NL2SQL：将口语化的业务诉求转化为机器可执行的代码逻辑，支持多表自动关联（Join）。
- 语义建模 (Semantic Layer)：针对不同领域内置业务字典（如销售、财务、CNC 等），让 AI 听懂“黄了”、“大客户”、“降级”等业务黑话。
- 自动化可视化：AI 根据返回结果的特征（如时序、对比、占比），自动选择最合适的图表（ECharts）。
- 深度 AI 洞察：不止于数据展示，更能通过分析波动背后的原因提供“归因分析”与“预测建议”。
- 企业级安全：所有查询均基于权限管控，并自动应用数据脱敏规则。
1.3 现有产品形态
在目前的架构中，您在 web-console 中看到的销售大脑、财务大脑、客服大脑等模块，本质上就是针对不同业务领域深度定制的“AI 问数”产品实现。它们均享有一致的查询逻辑和分析能力。
2. 快速上手
2.1 进入工作区
- 登录 Web 管理后台。
- 在左侧菜单栏选择对应的“大脑”场景（如：财务大脑、销售大脑、客服大脑等）。
- 进入会话界面，即可开始提问。
2.2 发起您的第一个提问
在底部的输入框中输入您的业务诉求，例如：
“统计今年第一季度各部门的报销总额排名。”
系统将自动分析意图、编写查询语句并返回格式化后的结果。
3. 核心功能操作
3.1 连续追问 (Multi-turn Chat)
AI 具有上下文记忆能力，您可以基于前序结果进行细化。
- 提问 1：“去年销售额最高的五个产品是什么？”
- 追问 2：“那这五个产品里，华东地区的占比是多少？”（AI 将自动锁定上文提到的五个产品，并添加地区维度）
3.2 自动化图表渲染 (Visualization)
系统会根据数据特征自动生成最合适的图表。点击图表右上角的各族组件可以进行放大或切换视图：
- 饼图：展示占比。
- 折线图/平滑面积图：展示趋势（如：近半年的月度销售波动）。
- 柱状图/动态排序图：展示对比。
- 地理分布图 (Map Chart)：展示空间数据。
3.3 文档辅助分析 (RAG Integration)
您可以点击附件按钮上传业务文档（PDF, Excel, Word）或勾选已有知识库。
- 功能场景：AI 将结合文档中的非结构化数据（如制度、合同）与数据库中的结构化数据进行复核分析。
- 引用标注：在回答中通过 [1][2] 形式标注文档来源，点击即可预览原文。
3.4 专家级意图识别与任务分解 (Query Decomposition)
当用户提问模糊或任务宏大时，AI 会执行以下逻辑：
- 语义还原：自动通过历史对话识别缺省项（如“那上周呢”）。
- 降维收敛：从多表字典中自动挑选 1-2 张核心主表。
- 多步执行：先查汇总，后钻取明细，合并生成简报。
3.5 联网搜索 (Web Search)
开启输入框上方的“联网搜索”按钮，AI 将结合互联网实时信息进行辅助分析，适用于宏观经济对比。
4. 全场景业务矩阵 (Business Scenarios)
本系统的 AI 问数已实现对企业全链路业务场景的 360 度覆盖：
4.1 销售中心 (Sales & CRM)
- 核心对象：线索、商机、客户、报价、合同。
- 典型场景：业绩看板（赢单金额对比）、转化率分析（漏斗图）、客户画像、回款核销。
- 示例：“列出目前处于‘报价方案’阶段且金额超 10 万的商机，按预计成交日期排序。”
4.2 财务审计 (Finance & Audit)
- 核心对象：部门预算、报销单、费用明细、收付款计划。
- 典型场景：预算执行率预警、报销合规性审查（联动差旅制度）、现金流预测。
- 示例：“找出本月报销中餐费比例超过 30% 的部门及其详细事由。”
4.3 供应链与库存 (Inventory & Procurement)
- 核心对象：物料、仓库、入出库流水、供应商、采购合同。
- 典型场景：实时库存查询、安全库存预警、入库明细追溯、供应商准时率评估。
- 示例：“列出当前库存量低于安全警戒线的所有物料，显示所在仓库及缺口数量。”
4.4 智造大脑 (CNC Manufacturing)
- 核心对象：核价单、工艺路线(MOM)、BOM清单、IQC质检报告。
- 典型场景：零件秒级核价、工艺步骤规划检索、质检合格率统计。
- 示例：“统计上周不锈钢 304 零件的 IQC 一次合格率，并列出主要的缺陷原因。”
4.5 组织与人才 (HR & PM)
- 核心对象：员工档案、招聘候选人、项目任务(WBS)、甘特图。
- 典型场景：招聘漏斗分析、员工流失预测、项目进度预警、团队资源负荷分析。
- 示例：“系统内目前处于‘延期’状态的优先级 A 级项目任务，负责人分别是哪些？”
4.6 品牌与营销 (E-commerce & Branding & GEO)
- 核心对象：SKU销量、复购率、品牌声量任务、SEO排名、情绪得分。
- 典型场景：节假日营销效果分析、创意 ROI 核算、搜索排名追踪、负面舆情监控。
- 示例：“最近一周关于产品的搜索结果中，负面情绪得分最高的三个词条是什么？”
5. 进阶功能与提问技巧
5.1 进阶操作
- 存入知识库：将高价值查询结果存入知识库，供其他 Agent 引用。
- 导出包：支持一键导出 PDF/Word 报告及包含脱敏脱后的原始数据 Excel。
- 模型切换：根据任务复杂度（如纯数据查询 vs 深度归因）切换不同的推理引擎。
5.2 提问最佳实践 (Best Practices)
- 明确主体、时间与具体条件：
- ❌：查一下报销。
- ✅：查看财务部 2024年3月 的 交通费 报销明细。
- 设定排序与限制：
- ✅：列出 第一季度 签约金额 排名前三 的销售经理。
- 反馈闭环：利用“点赞/点踩”反馈生成的 SQL 准确性，AI 会自动学习并修正 Prompt。
6. 权限、安全与 FAQ
- 数据隔离：所有结果严格隔离在企业租户内。
- SQL 审计：AI 生成的代码经内部安全网关，防止 SQL 注入。
- 数据脱敏：敏感字段（手机号、凭证）默认掩码脱敏。
FAQ:
- Q: 提示“无法找到相关数据”？
- A: 请检查意图是否含模糊代词，尝试描述具体的表字段描述。
- Q: 图标不清晰？
- A: 使用导出功能生成矢量 PDF 文件或点击放大预览。