机器视觉 (Computer Vision)
思渡人工智能机器视觉平台产品手册
机器视觉 (Computer Vision)
思渡机器视觉平台（Sidu CV Platform）是专为工业、安防、零售等复杂场景设计的全栈式 AI 视觉解决方案。通过自研的深层神经网络架构，实现毫秒级的目标检测、人体姿态识别与 3D 场景重建。
产品定位
在传统的工业自动化中，视觉系统往往只能处理高度标准化的任务（如扫码）。思渡 CV 利用深度学习技术，让机器具备了「理解」复杂场景的能力，能够识别非标准瑕疵、分析人员行为，并与数字孪生系统实时联动。
核心功能
1. 目标检测与识别 (Object Detection)
- 工业质检：识别金属表面划痕、电路板焊点缺陷、零部件缺失等。
- 物料计数：在高速流水线上实现紧密堆叠物料的自动计数。
2. 人体姿态识别 (Pose Estimation)
- SOP 合规校验：监控工位动作是否符合标准作业程序。
- 安全行为分析：识别摔倒、打架、违规攀爬等危险行为。
3. 电子围栏与区域闯入
- 基于虚拟交叉线检测，支持多边形区域灵活划定。
- 支持人员、车辆、特定物品的分级告警。
行业深度集成
CNC 自动化加工
- 对刀辅助：通过视觉识别刀尖位置，实现自动零点对齐。
- 崩刃检测：实时监控刀具状态，避免批量报废。
精益生产
- 工时测量：自动记录每个动作循环的起止时间。
- 平衡率分析：数据直接同步至思渡精益看板，识别生产瓶颈。
数字孪生 (Digital Twin)
- 实时同步：物理世界的视觉捕捉结果直接驱动 3D 模型的动作。
- 虚实对照：自动比对实际生产进度与计划模型的偏差。
技术规格
| 指标 | 参数 |
|---|---|
| 推理延迟 | < 30ms (RTX 3060 级别) |
| 准确认度 | 99.8% (标准测试集) |
| 支持框架 | TensorRT, ONNX, OpenVINO |
| 部署方式 | 云端 API / 边缘算力小盒 |