数字员工

产品简介

数字员工 (Digital Employee) 是基于 AI Agent 技术构建的新型劳动力平台。与传统的聊天机器人不同，数字员工拥有长期记忆，能熟练使用工具 (Tools)，并具备自主规划 (Planning) 复杂任务的能力。它们可以像真人一样被定义岗位、分配任务，并协同工作。

核心能力

1. 员工管理与定岗

• 人设定义 (Persona): 通过自然语言定义员工的职责、性格与专业背景（如：“你是一位资深的市场分析师，擅长宏观经济分析”）。
• 技能挂载 (Skill Binding): 为员工配备“手脚”，如 Google 搜索、浏览网页、查询数据库、发送邮件等能力。

2. 任务使命 (Mission & Planning)

• 目标导向: 用户只需下达模糊的宏观指令（如：“帮我调研一下竞品 X 的最新价格策略”）。
• 自主拆解: 数字员工会自动将大任务拆解为具体的执行步骤（Searching -> Reading -> Summarizing -> Reporting）。

3. 人机协作 (Human-in-the-Loop)

• 关键节点审批: 在执行高风险操作（如发送公关稿、修改线上数据）前，Agent 会主动请求人类主管审批。
• 执行过程透明化: 实时展示 Agent 的“思考过程 (Chain of Thought)”与工具调用日志，让黑盒变白盒。

常见问题 (FAQ)

• Q: 任务执行失败了会怎么样？
  • A: 数字员工拥有 Retry Strategy (重试策略)。如果是网络波动，它会自动重试 3 次。如果是逻辑错误，它会暂停并发送 Alert (报警) 给管理员。
• Q: 怎么防止数字员工陷入死循环？
  • A: Loop Guard (循环守卫) 会检测重复操作。如果同一动作执行超过 10 次无进展，将强制终止任务并报告异常。
• Q: 它可以操作非 API 的老旧软件吗？
  • A: 可以。借助 Vision (视觉识别) 模块，它能像人一样“看”屏幕，点击按钮，输入文字，不完全依赖 API。

典型岗位

产品使用指南

1. 员工创建 (Employee Onboarding)

• 岗位定义:
  • 姓名: 为数字员工取一个符合职业身份的名字（如：数据分析师 - Alice）。
  • System Prompt (人设): 详细描述职责、性格、能力边界。
• 知识库挂载: 将 行业分析报告.pdf、竞品资料.docx 拖入知识库，员工即可查阅。
• 工具绑定: 选择所需的 Tools（如：Search, Email, CRM）。

2. 任务发布 (Mission Dispatch)

• 单任务模式: 直接在聊天窗口下达指令（如：“帮我查一下特斯拉上季度的毛利率”）。等待 Agent 思考 -> 执行 -> 回复。
• 多步规划: 输入复杂指令（如：“写一份关于新能源汽车市场的调研报告，包含 Model Y 的销量趋势”）。Agent 会自动分解任务：
  1. 搜索“2025新能源汽车市场报告”
  2. 读取相关 PDF
  3. 搜索“Model Y 销量数据”
  4. 汇总并生成 Markdown 报告。

最佳实践

• Prompt 调优: 建议使用 Role-Task-Format (RTF) 框架撰写人设。
  • Role: 你是一名资深的行业分析师。
  • Task:你需要通过网络搜索收集最新数据。
  • Format:以 Markdown 表格形式输出，必须注明数据来源链接。
• 工具鉴权: 对于需要登录的工具（如企业内部 CRM），请在“凭证管理”中预先配置 API Key 或 Cookie。
• 人机接力: 当遇到 Agent 无法处理的任务（如：创意不足或决策困难），在聊天窗口输入“接管任务”，人工介入完成最后一步。