产品手册AI 数字孪生
AI 数字孪生
思渡 AI 数字孪生(Digital Twin)产品介绍与操作指南。
AI 数字孪生 (Digital Twin)
思渡 AI 数字孪生是面向工业 4.0 的智能化实时监控与预警平台。通过物理实体与虚拟模型的精确映射,实现设备实时工况监控、APS 智能排产联动、故障预测性维护(PHM)以及生产全链路的可视化管理。
产品核心价值
1. 实时工况孪生
通过物理传感器数据流的高速接入,在虚拟空间中 1:1 还原设备的运行状态(包括位置、速度、温度、振动等参数),让管理者无论身处何地,都能实时掌握生产一线实况。
2. 预测性维护 (PHM)
基于 AI 深度学习算法,对设备的历史运行数据进行分析,识别潜在的故障演变趋势,在故障发生前发出预警提示,从“事后抢修”转变为“事前预防”。
3. APS 智能排产联动
数字孪生系统实时上报的设备可用状态与维护计划,自动推送到 APS(高级计划与排产)系统,确保排产计划的科学性与可执行性。
4. 沉浸式 3D 交互
支持 WebGL 极速渲染,实现从工厂全景到设备内部零件的多层级钻取展示。支持 VR/AR 增强显示,辅助现场维修人员进行标准作业。
核心功能模块
| 功能模块 | 描述 |
|---|---|
| 实时监控大屏 | 工业级 3D 全景大屏,汇聚所有关键 KPI 运行数据。 |
| 设备履历管理 | 记录设备从入库、安装、运行到报废的全生命周期文档。 |
| 预警提示引擎 | 支持多级报警阈值设置,通过企业微信、短信等多渠道推送。 |
| 虚拟仿真方案 | 在不影响生产的情况下,在虚拟环境中模拟工艺改进效果。 |
快速开始
1. 设备接入
在 控制台设备维护模块 中,点击“新增设备”,填写物理设备的 IoT 通讯参数。
2. 模型挂载
上传该设备的 3D 模型(支持 GLTF/OBJ 格式),并将传感器数据标签与模型组件进行关联映射。
3. 配置预警规则
为振动、温度等关键参数配置正态分布范围,一旦数据偏离正常水位,AI 将自动触发告警。