CLI 自动化

使用 --non-interactive 自动化 openclaw onboard。

--json 并不意味着非交互模式。对于脚本，请使用 --non-interactive（以及 --workspace）。

基础非交互式示例

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice apiKey \
  --anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY" \
  --secret-input-mode plaintext \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback \
  --install-daemon \
  --daemon-runtime node \
  --skip-skills

添加 --json 可获得机器可读的摘要。

使用 --secret-input-mode ref 可在认证配置文件中存储基于环境变量的引用，而不是明文值。在设置向导流程中，支持在环境变量引用与已配置的提供商引用（file 或 ext）之间进行交互式选择。

在非交互式 ref 模式下，必须在进程环境中设置提供商环境变量。如果传入了内联密钥标志，但缺少匹配的环境变量，现在会快速失败。

示例：

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice openai-api-key \
  --secret-input-mode ref \
  --accept-risk

提供商专用示例

添加另一个智能体

使用 openclaw agents add <name> 创建一个单独的智能体，它拥有自己的工作区、会话和认证配置文件。不带 --workspace 运行会启动向导。

openclaw agents add work \
  --workspace ~/.openclaw/workspace-work \
  --model openai/gpt-5.2 \
  --bind whatsapp:biz \
  --non-interactive \
  --json

它会设置：

agents.list[].name
agents.list[].workspace
agents.list[].agentDir

说明：

默认工作区遵循 ~/.openclaw/workspace-<agentId>。
添加 bindings 以路由入站消息（向导可以完成这项操作）。
非交互式标志：--model、--agent-dir、--bind、--non-interactive。

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