AI 电商解决方案 - 功能需求清单 (Functional Requirements)

版本: v1.0 日期: 2026-02-09 状态: 规划阶段

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1. 总体设计原则与定位

1.1 核心业务定位 (Positioning)

• 垂直领域: 高端女装 (High-end Women's Fashion)。
• 目标客群: 高端白领时尚女性，追求独特个性与高级审美，对价格相对不敏感，但对品质与服务体验极其挑剔。
• 品牌调性: 简约、高级、艺术感。拒绝传统电商的“嘈杂感”与“大促风”，打造类似时尚杂志的沉浸式购物体验。

1.2 架构原则

本方案遵循 “前台独立、中台复用” 的原则：

• 前台 (C端)：独立的 AI 电商卖场（AI-Mall），面向消费者，强调沉浸式交互与极简购物体验。
• 中台 (B端)：基于“数字员工平台”扩展的 AI 电商运营模块，为前台提供智能大脑、知识库与运营工具。

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2. C端：AI 独立电商卖场 (AI-Mall-Web)

面向最终消费者，区别于 B 端控制台，拥有独立的用户体系。UI 风格有极致要求，需体现“且听风吟”般的高级感。

2.1 视觉与交互风格 (UI/UX)

• 杂志化布局 (Magazine Layout): 摒弃传统电商 Grid 列表，采用大幅留白、大图叙事、非对称布局。
• 沉浸式动效: 页面切换如翻阅画册般流畅，商品卡片具备高级转场动画；Video-First，大量使用高格调的短视频背景。
• 极简交互: 隐藏无关按钮，突出核心对话区与商品视觉主体，营造私密 VIP 服务感。

2.2 核心功能清单

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3. B端：数字员工平台 - 电商运营模块 (Ecommerce Module)

产品入口: 在数字员工平台的产品矩阵中新增 “AI 电商” 板块。点击后进入 “AI 电商专属后台” (Exclusive Console)，UI 风格从科技蓝转为与 C 端呼应的时尚黑/金风格，提供沉浸式的运营体验。

3.1 商品大脑 (Product Brain)

负责让 AI “懂商品”。

• 商品知识图谱构建: 支持导入 SKU/SPU 数据，自动提取属性、卖点、适用场景，并转化为向量数据 (Vectorizing)。
• 动态卖点提炼: 利用 LLM 分析全网评价与商品详情，自动生成针对不同人群的口播文案。
• Badcase 修正: 运营人员可人工修正 AI 对商品的错误理解（如：“这款手机其实不支持无线充电”）。

3.2 员工编排 (Staff Orchestration)

利用平台原有的 Digital Employee 能力配置特定岗位。

• 金牌导购 Agent: 预置销售话术 Prompt，挂载“推荐商品”、“发放优惠券”技能。
• 售后专家 Agent: 预置安抚情绪 Prompt，挂载“查订单”、“退款审批”技能。
• 主动营销 Agent: 配置后台任务，对“加购未支付”或“复购周期到期”的用户进行主动触达。

3.3 技能中心 (Skill Registry)

电商专用的 Tool 集合，供 Agent 调用。

• 查询类: Search_Product (语义搜), Get_Stock (查库存), Get_Logistics (查物流)。
• 交易类: Create_Order (下单), Apply_Coupon (领券), Calculate_Price (算价)。

3.4 数据洞察 (Analytics)

• 会话转化漏斗: 统计 闲聊 -> 商品咨询 -> 加购 -> 支付 的转化率。
• 服务质量质检: 自动评分系统，检测 AI 是否违规承诺、是否准确回答，支持人工接管 (Human Handoff)。

3.5 运营后台 (Operations)

• 人工接管台: 当 AI 遇到无法解决的问题或用户情绪激动时，无缝切换至人工客服。
• Prompt 调优: 基于历史对话数据，优化导购的人设 Prompt。

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4. 后端：基础业务支撑 (Core Business Modules)

(本模块作为独立的基础服务，处理电商核心交易逻辑，为 AI 提供确定的数据源)